septiembre 27, 2020

Experiencia Analítica

Mayor conocimiento para decisiones inteligentes

Consultoría

Personalizada realizada por profesionales brindándole la mejor atención, disposición y experiencia.

Capacitación

Presencial o remota, emitida por los mejores expertos en el campo del análisis estadístico.

Recolección de datos

Mediante entrevistas telefónicas, entrevistas web y entrevistas personales (Off-Line).

Próximos eventos

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Abril
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DoLuMaMiJuViSa
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  • Modelos de asociación

    10:00 am-1:00 pm
    April 1, 2020-April 3, 2020

    El curso está orientado a que el participante genere e interprete modelos de asociación, los cuales permiten encontrar patrones y distintas relaciones entre productos comprados. Esta información puede ayudar, por ejemplo, a un comercio a diseñar diferentes espacios de compra; también puede utilizarse para desarrollar campañas de marketing.

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  • Modelos de clasificación

    10:00 am-1:00 pm
    April 6, 2020-April 9, 2020

    El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de clasificación más comunes: Limpieza de datos (atípicos y perdidos), generación de muestras de entrenamiento y validación, la generación de modelos de clasificación y la comparación de modelos.

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  • Regresión lineal

    10:00 am-1:00 pm
    April 13, 2020-April 15, 2020

    El curso está orientado a proporcionar los fundamentos de la regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios. Revisará el cumplimiento de los supuestos de la regresión lineal simple y múltiple, tales como: colinealidad, distribución normal de los errores, homocedasticidad, etc. E interpretará los resultados.

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  • Taller inferencia estadística en línea

    10:00 am-12:00 pm
    April 14, 2020
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  • Taller Gratuito en Línea de Regresión Lineal

    10:00 am-12:00 pm
    April 20, 2020
  • Modelos de segmentación

    10:00 am-1:00 pm
    April 20, 2020-April 23, 2020

    El análisis de conglomerados se utiliza para encontrar grupos de observaciones (grupos) que comparten características similares. El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de segmentación más usados: se inicia con la limpieza y preparación de los datos, la generación de los modelos de segmentación y la interpretación de los resultados.

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  • Análisis multivariante

    10:00 am-1:00 pm
    April 27, 2020-April 30, 2020

    El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

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  • Modelos Multivariantes en línea

    10:00 am-2:00 pm
    April 29, 2020-April 30, 2020

    Curso en línea

    Dirigido a:
    Público interesado en entender y aplicar análisis multivariante en IBM SPSS Statistics.

     

    Objetivo
    El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes y que implican un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

    Temario
    • Regresión lineal simple y múltiple.
    • Regresión logística binaria.
    • Análisis de conglomerados jerárquico.
    • Análisis de conglomerados K-Medias.
    • Análisis de componentes principales

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“Mayor conocimiento para decisiones inteligentes”

¿Por qué nosotros?

En Experiencia Analítica contamos con expertos en el campo con más de una década realizando labores de consultoría analítica y contamos con una gran serie de profesionales acreditados en las principales herramientas de análisis estadístico y de Big Data del ámbito. Contamos con varios casos de uso, que gracias a la intervención de nuestros profesionales que pudieron comprobar cómo aumentaba sus beneficios en un periodo relativamente corto. En definitiva, Experiencia Analítica se erige como la mejor opción a la hora de realizar las labores de consultoría de análisis estadístico y de Big data.

Nuestro equipo

Julio césar flores

Analista de datos

Experiencia en análisis de datos desde hace 20 años. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler y R. Cuenta con certificaciones en las herramientas de IBM descritas.

José Eugenio López Cotera

Ingeniero en computación

Experiencia con bases de datos, sistemas distribuidos y lenguajes de programación. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics.

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