< 2020 >
Abril
«
»
DLMMJVS
   1
  • 10:00 am-1:00 pm
    April 1, 2020-April 3, 2020

    El curso está orientado a que el participante genere e interprete modelos de asociación, los cuales permiten encontrar patrones y distintas relaciones entre productos comprados. Esta información puede ayudar, por ejemplo, a un comercio a diseñar diferentes espacios de compra; también puede utilizarse para desarrollar campañas de marketing.

234
56
  • 10:00 am-1:00 pm
    April 6, 2020-April 9, 2020

    El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de clasificación más comunes: Limpieza de datos (atípicos y perdidos), generación de muestras de entrenamiento y validación, la generación de modelos de clasificación y la comparación de modelos.

7891011
1213
  • 10:00 am-1:00 pm
    April 13, 2020-April 15, 2020

    El curso está orientado a proporcionar los fundamentos de la regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios. Revisará el cumplimiento de los supuestos de la regresión lineal simple y múltiple, tales como: colinealidad, distribución normal de los errores, homocedasticidad, etc. E interpretará los resultados.

1415161718
1920
  • 10:00 am-1:00 pm
    April 20, 2020-April 23, 2020

    El análisis de conglomerados se utiliza para encontrar grupos de observaciones (grupos) que comparten características similares. El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de segmentación más usados: se inicia con la limpieza y preparación de los datos, la generación de los modelos de segmentación y la interpretación de los resultados.

2122232425
2627
  • 10:00 am-1:00 pm
    April 27, 2020-April 30, 2020

    El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

2829
  • 10:00 am-2:00 pm
    April 29, 2020-April 30, 2020

    Curso en línea

    Dirigido a:
    Público interesado en entender y aplicar análisis multivariante en IBM SPSS Statistics.

     

    Objetivo
    El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes y que implican un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

    Temario
    • Regresión lineal simple y múltiple.
    • Regresión logística binaria.
    • Análisis de conglomerados jerárquico.
    • Análisis de conglomerados K-Medias.
    • Análisis de componentes principales

30  

Si desea más información sobre nuestros cursos, lo invitamos a solicitarla ya sea por mensaje desde la página o al teléfono: +52 55 9180 4316