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Introducción a R El objetivo del curso es que el participante aprenda a importar información de diversas fuentes, limpiar, crear y/ o transformar dicha información, ejecutar tareas de minería de…
Curso: 20 a 23 de Julio Modelos multivariantes
Modelos multivariantes El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas,…
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Modelos de Segmentación El análisis de conglomerados se utiliza para encontrar grupos de observaciones (grupos) que comparten características similares. El curso está orientado a que el participante lleve a cabo…
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Modelos de Clasificación El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de clasificación más comunes: Limpieza de datos…
Curso: 22 a 24 junio de Regresión lineal
Regresión Lineal Simple y Múltiple El curso está orientado a proporcionar los fundamentos de la regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios. Revisará el cumplimiento de los supuestos de la regresión…
Curso: 15 a 18 junio de Inferencia estadística y correlación
Inferencia estadística y correlación El objetivo de este curso es que el participante comprenda los principios básicos de la estadística inferencial para llevar a cabo procesos inductivos, que permita determinar…
Curso: 8 a 10 junio de Limpieza y preparación de datos
Limpieza y preparación de datos El curso está orientado a que el participante optimice la calidad de la información para el análisis de datos. Identificar datos atípicos, duplicados y perdidos…
Curso: 1 a 4 junio de Introducción a la estadística
Introducción a la estadística El curso está orientado a que el participante conozca los conceptos básicos de la estadística tales como muestra, población, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad,…
Curso: 25 a 27 mayo de Limpieza y preparación de datos
Limpieza y preparación de datos El curso está orientado a que el participante optimice la calidad de la información para el análisis de datos. Identificar datos atípicos, duplicados y perdidos…