Experiencia Analítica

Mayor conocimiento para decisiones inteligentes

Introducción a Python

Introducción a Python

Objetivo

Que el participante conozca y aprenda a utilizar una de las herramientas más usadas en ciencia de datos, orientada al análisis estadístico.

Que aprenda a importar información de diferentes fuentes, tales como archivos CSV y Excel. A preparar la información para diferentes tipos de análisis, tales como frecuencias, tablas cruzadas, análisis descriptivos y la generación de gráficos, dependiendo del nivel de medida de la variable.

Dirigido a

Personas interesadas en el manejo de Python a través de Jupyter.

Detalles

  • Duración: 20 Horas
  • Lugar:
    • Instalaciones de la empresa
    • Remoto
  • Entregable:
    • Constancia de participación en el curso.
      Se requiere un mínimo de asistencia del 80% para recibir la constancia de asistencia al curso.

Temario

Duracion: 20 Horas
  • Objetivo del curso
  • Instalación de Jupyter
  • Importar archivos de información
    • Importar archivos csv
    • Importar archivos de Excel
  • Calidad de la información
    • Identificar y tratar valores perdidos o nulos.
    • Identificar y tratar valores atípicos.
  • Fundir archivos de datos
    • Por casos
    • Por columnas
  • Transformación de variables
    • Seleccíón de registros
    • Selección aletoria de casos
    • Calcular variables
    • Reestructurar datos
    • Agregar
  • Análisis descriptivo
    • Tabla de frecuencias
    • Tabla de contingencias
    • Ji cuadrada
    • Correlación
  • Gráficos
    • Gráfico de barras
    • Histograma
    • Diagramas de caja
    • Diagramas de dispersión

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