Limpieza y preparación de datos
Objetivo
El curso está orientado a que el participante optimice la calidad de la información para el análisis de datos. Identificar datos atípicos, duplicados y perdidos para tomar decisiones para mejorar la calidad de la información. Fundir fuentes de información por casos o variables, crear o transformar variables, y seleccionar y/o crear submuestras según las necesidades del analista o de forma aleatoria.
Dirigido a
Público interesado en aprender como limpiar y mejorar la calidad de los datos de análisis.
Detalles
- Duración: 12 Horas
- Horario: 10:00 a 13:00
- Lugar:
- Instalaciones de la empresa
- Remoto
- Entregable:
- Constancia de participación en el curso. Se requiere un mínimo de asistencia del 80% para recibir la constancia de asistencia al curso.
Temario
- Identificar datos atípicos y/o duplicados.
- Identificar casos perdidos e imputarlos.
- Fundir fuentes de información por variables o registros.
- Crear / Transformar variables.
- Selección de registros por criterios o aleatoriamente.
- Creación de tablas y gráficos.