Experiencia Analítica

Mayor conocimiento para decisiones inteligentes

Modelos de Clasificación

Modelos de Clasificación

Objetivo

El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de clasificación más comunes: Limpieza de datos (atípicos y perdidos), generación de muestras de entrenamiento y validación, la generación de modelos de clasificación y la comparación de modelos.

Dirigido a

Público interesado en la generación de modelos de clasificación.

Detalles

  • Duración: 15 Horas
  • Horario: 10:00 a 13:00
  • Lugar:
    • Instalaciones de la empresa
    • Remoto
  • Entregable:
    • Constancia de participación en el curso.
      Se requiere un mínimo de asistencia del 80% para recibir la constancia de asistencia al curso.

Temario

  • Limpieza y preparación de datos
    • Identificar datos atípicos y perdidos
    • Definición del nivel de medida de las variables.
  • Generación de submuestras
    • División muestral
    • Validación cruzada
  • Modelos de clasificación
    • CHAID
    • CART
    • Árboles aleatorios
    • Regresión Logística
    • Análisis discriminante

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