Modelos multivariantes
Objetivo
El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.
Dirigido a
Público interesado en entender y aplicar análisis multivariante.
Detalles
- Duración: *Variable
- Horario: 10:00 a 13:00
- Lugar:
- Instalaciones de la empresa
- Remoto
- Entregable:
- Constancia de participación en el curso.
Se requiere un mínimo de asistencia del 80% para recibir la constancia de asistencia al curso.
- Constancia de participación en el curso.
Temario
SPSS
Duración: 15 horas
- Regresión lineal
- Simple
- Múltiple
- Guardar Modelo
- Aplicar modelo sobre nuevos datos
- Regresión logística
- Simple
- Múltiple
- Guardar Modelo
- Aplicar modelo sobre nuevos datos
- Análisis de conglomerados
- Jerárquico
- K Medias
- Bietápico
- Análisis factorial
- Factorización de ejes principales
- Análisis de componentes principales
Python
Duracion: 20 Horas
- Regresión lineal
- Simple
- Múltiple
- Pronosticar sobre nuevos registros
- Regresión logística
- Simple
- Múltiple
- Pronosticar sobre nuevos registros
- Análisis de conglomerados
- Jerárquico
- K Medias
- Análisis factorial
- Análisis factorial
- Análisis de componentes principales
R
Duracion: 20 Horas
- Regresión lineal
- Simple
- Múltiple
- Regresión logística
- Simple
- Múltiple
- Análisis de conglomerados
- Jerárquico
- K Medias
- Análisis factorial
- Análisis factorial
- Análisis de componentes principales