El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

• Regresión lineal
  • Simple
  • Múltiple
  • Guardar Modelo
  • Aplicar modelo sobre nuevos datos
• Regresión logística
  • Simple
  • Múltiple
  • Guardar Modelo
  • Aplicar modelo sobre nuevos datos
• Análisis de conglomerados
  • Jerárquico
  • K Medias
  • Bietápico
• Análisis factorial
  • Factorización de ejes principales
  • Análisis de componentes principales

El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

• Regresión lineal
  • Simple
  • Múltiple
  • Pronosticar sobre nuevos registros
• Regresión logística
  • Simple
  • Múltiple
  • Pronosticar sobre nuevos registros
• Análisis de conglomerados
  • Jerárquico
  • K Medias
• Análisis factorial
  • Análisis factorial
  • Análisis de componentes principales

El análisis de conglomerados se utiliza para encontrar grupos de observaciones (grupos) que comparten características similares.
El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de segmentación más usados: se inicia con la limpieza y preparación de los datos, la generación de los modelos de segmentación y la interpretación de los resultados.

• Introducción a los modelos de segmentación
  • Conceptos
  • Aplicaciones
  • Nivel de medida de las variables
• K Medias
  • Conceptos
  • Estandarización de variables
  • Modelos de segmentación
• Jerárquico
  • Conceptos
  • Dendograma
  • Modelos de segmentación
• Bietápico
  • Conceptos
  • Modelos de segmentación automáticos
  • Silueta
  • Modelos de segmentación manuales

El curso está orientado a que el participante conozca los conceptos básicos de la estadística tales como muestra, población, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, generación de tablas y gráficos.

También se muestran transformaciones de datos y cálculo de nuevas variables a partir de la información existente.

• Introducción
  • Conceptos fundamentales
  • Estadística descriptiva e inferencia estadística
• Fuentes de información
  • Importar archivos de Excel
  • Importar archivos de texto
  • Importar bases de datos
  • Crear un archivo de datos en SPSS
  • Vista de variables
• Generación de estadísticos
  • Población y muestra
  • Medidas de tendencia central
  • Tablas de frecuencia
  • Descriptivos
  • Tablas de contingencia
• Creación / Transformación de variables
  • Calcular variables
  • Recodificación en distinta variable
  • Recodificación la misma variable
  • Recodificación automática
  • Agrupación visual
• Generación de gráficos
  • Gráfico de barras
  • Histogramas
  • Diagramas de caja
  • Diagramas de dispersión
  • Mapas