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  • Introducción a la estadística (SPSS)
    Todo el día
    May 3, 2021-May 7, 2021
    Curso en línea
    Duración: 15 horas
    Objetivo

    El curso está orientado a que el participante conozca los conceptos básicos de la estadística tales como muestra, población, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, generación de tablas y gráficos.

    También se muestran transformaciones de datos y cálculo de nuevas variables a partir de la información existente.

    Temario
    • Introducción
      • Conceptos fundamentales
      • Estadística descriptiva e inferencia estadística
    • Fuentes de información
      • Importar archivos de Excel
      • Importar archivos de texto
      • Importar bases de datos
      • Crear un archivo de datos en SPSS
      • Vista de variables
    • Generación de estadísticos
      • Población y muestra
      • Medidas de tendencia central
      • Tablas de frecuencia
      • Descriptivos
      • Tablas de contingencia
    • Creación / Transformación de variables
      • Calcular variables
      • Recodificación en distinta variable
      • Recodificación la misma variable
      • Recodificación automática
      • Agrupación visual
    • Generación de gráficos
      • Gráfico de barras
      • Histogramas
      • Diagramas de caja
      • Diagramas de dispersión
      • Mapas
    Ver más
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  • Introducción a R
    Todo el día
    May 10, 2021-May 14, 2021
    Curso en línea
    Duracion: 20 Horas.
    Objetivo
    El objetivo del curso es que el participante aprenda a importar información de diversas fuentes, limpiar, crear y/ o transformar dicha información, ejecutar tareas de minería de datos, tales como modelos estadísticos y de machine learning y de visualización de la información en R y RStudio.
    Temario
    • Instalación de R / Rstudio
      • Instalación de R 4.0.2
      • Instalación de Rstudio
    • Importar fuentes de información
      • Importar archivos csv
      • Importar archivos de Excel
    • Limpieza de datos
      • Identificar y tratar valores perdidos
      • Identificar y tratar valores atípicos
      • Selección de casos
    • Transformación de datos
      • Fundir fuentes de datos
      • Recodificación de variables
      • Calcular nuevas columnas
      • Transponer
      • Agregar
    • Estadística descriptiva
      • Tabla de frecuencias
      • Tablas cruzadas
      • Medias
      • Correlación
    • Gráficos en R
      • Barras
      • Histogramas
      • Diagramas de caja
      • Gráficos de dispersión
    Ver más
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  • Introducción a Python
    Todo el día
    May 17, 2021-May 21, 2021
    Curso en línea
    Duracion: 20 Horas
    Dirigido a:
    Público interesado en entender y aplicar análisis multivariante en IBM SPSS Statistics.
    Objetivo
    Que el participante aprenda a generar árboles de clasificación y regresión usando el método CART.

    Aprenderá a identificar los elementos de un árbol e interpretarlos. Además, identificará cuando un árbol puede estar sobreajustado y probar diferentes alternativas para evitarlo, tales como poda del árbol y restricciones en el número de registros en los nodos terminales.

    Temario
    • Objetivo del curso
    • Instalación de Jupyter
    • Importar archivos de información
      • Importar archivos csv
      • Importar archivos de Excel
    • Calidad de la información
      • Identificar y tratar valores perdidos o nulos.
      • Identificar y tratar valores atípicos.
    • Fundir archivos de datos
      • Por casos
      • Por columnas
    • Transformación de variables
      • Seleccíón de registros
      • Selección aletoria de casos
      • Calcular variables
      • Reestructurar datos
      • Agregar
    • Análisis descriptivo
      • Tabla de frecuencias
      • Tabla de contingencias
      • Ji cuadrada
      • Correlación
    • Gráficos
      • Gráfico de barras
      • Histograma
      • Diagramas de caja
      • Diagramas de dispersión
    Ver más
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  • Inferencia Estadística y Correlación (SPSS)
    Todo el día
    May 24, 2021-May 28, 2021
    Curso en línea
    Duración: 15 horas
    Objetivo

    El objetivo de este curso es que el participante comprenda los principios básicos de la estadística inferencial para llevar a cabo procesos inductivos, que permita determinar las propiedades y características de una población estadística. Todo esto, con el fin de que el participante pueda elaborar deducciones totales a partir de la recolección de una información numérica de una muestra.

    Temario
    • Introducción a las pruebas de hipótesis
    • Supuestos
      • Normalidad
      • Igualdad de varianza
      • Explorar
    • Prueba T
    • ANOVA
      • Pruebas Post Hoc
    • Ji Cuadrada
    • U de MannWhitney
    • H de KruskalWallis
    • Pruebas de asociación y correlación
      • Phy y V de Cramer
      • Lambda
      • Gamma
      • Tau B
      • Tau C
      • R de Pearson
      • Rho de Spearman
      • Diagrama de dispersión
    Ver más
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¿Por qué nosotros?

En Experiencia Analítica contamos con expertos en el campo con más de una década realizando labores de consultoría analítica y contamos con una gran serie de profesionales acreditados en las principales herramientas de análisis estadístico y de Big Data del ámbito. Contamos con varios casos de uso, que gracias a la intervención de nuestros profesionales que pudieron comprobar cómo aumentaba sus beneficios en un periodo relativamente corto. En definitiva, Experiencia Analítica se erige como la mejor opción a la hora de realizar las labores de consultoría de análisis estadístico y de Big data.

Nuestro equipo

Julio césar flores

Analista de datos

Experiencia en análisis de datos desde hace 20 años. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler y R. Cuenta con certificaciones en las herramientas de IBM descritas.

José Eugenio López Cotera

Ingeniero en computación

Experiencia con bases de datos, sistemas distribuidos y lenguajes de programación. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics.

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