El curso está orientado a que el participante conozca los conceptos básicos de la estadística tales como muestra, población, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, generación de tablas y gráficos. También se muestran transformaciones de datos y cálculo de nuevas variables a partir de la información existente.

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El curso está orientado a que el participante optimice la calidad de la información para el análisis de datos. Identificar datos atípicos, duplicados y perdidos para tomar decisiones para mejorar la calidad de la información. Fundir fuentes de información por casos o variables, crear o transformar variables, y seleccionar y/o crear submuestras según las necesidades del analista o de forma aleatoria.



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El objetivo de este curso es que el participante comprenda los principios básicos de la estadística inferencial para llevar a cabo procesos inductivos, que permita determinar las propiedades y características de una población estadística. Todo esto, con el fin de que el participante pueda elaborar deducciones totales a partir de la recolección de una información numérica de una muestra.
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El curso está orientado a proporcionar los fundamentos de la regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios. Revisará el cumplimiento de los supuestos de la regresión lineal simple y múltiple, tales como: colinealidad, distribución normal de los errores, homocedasticidad, etc. E interpretará los resultados.
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