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Introducción a la estadística (SPSS)

Todo el día

May 3, 2021-May 7, 2021

Curso en línea
Duración: 15 horas
Objetivo El curso está orientado a que el participante conozca los conceptos básicos de la estadística tales como muestra, población, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, generación de tablas y gráficos. También se muestran transformaciones de datos y cálculo de nuevas variables a partir de la información existente.
Temario Introducción Conceptos fundamentales Estadística descriptiva e inferencia estadística Fuentes de información Importar archivos de Excel Importar archivos de texto Importar bases de datos Crear un archivo de datos en SPSS Vista de variables Generación de estadísticos Población y muestra Medidas de tendencia central Tablas de frecuencia Descriptivos Tablas de contingencia Creación / Transformación de variables Calcular variables Recodificación en distinta variable Recodificación la misma variable Recodificación automática Agrupación visual Generación de gráficos Gráfico de barras Histogramas Diagramas de caja Diagramas de dispersión Mapas
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Introducción a R

Todo el día

May 10, 2021-May 14, 2021

Curso en línea
Duracion: 20 Horas.
Objetivo
El objetivo del curso es que el participante aprenda a importar información de diversas fuentes, limpiar, crear y/ o transformar dicha información, ejecutar tareas de minería de datos, tales como modelos estadísticos y de machine learning y de visualización de la información en R y RStudio.
Temario
Instalación de R / Rstudio Instalación de R 4.0.2 Instalación de Rstudio Importar fuentes de información Importar archivos csv Importar archivos de Excel Limpieza de datos Identificar y tratar valores perdidos Identificar y tratar valores atípicos Selección de casos Transformación de datos Fundir fuentes de datos Recodificación de variables Calcular nuevas columnas Transponer Agregar Estadística descriptiva Tabla de frecuencias Tablas cruzadas Medias Correlación Gráficos en R Barras Histogramas Diagramas de caja Gráficos de dispersión
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Introducción a Python

Todo el día

May 17, 2021-May 21, 2021

Curso en línea
Duracion: 20 Horas Dirigido a: Público interesado en entender y aplicar análisis multivariante en IBM SPSS Statistics.
Objetivo
Que el participante aprenda a generar árboles de clasificación y regresión usando el método CART. Aprenderá a identificar los elementos de un árbol e interpretarlos. Además, identificará cuando un árbol puede estar sobreajustado y probar diferentes alternativas para evitarlo, tales como poda del árbol y restricciones en el número de registros en los nodos terminales.
Temario
Objetivo del curso Instalación de Jupyter Importar archivos de información Importar archivos csv Importar archivos de Excel Calidad de la información Identificar y tratar valores perdidos o nulos. Identificar y tratar valores atípicos. Fundir archivos de datos Por casos Por columnas Transformación de variables Seleccíón de registros Selección aletoria de casos Calcular variables Reestructurar datos Agregar Análisis descriptivo Tabla de frecuencias Tabla de contingencias Ji cuadrada Correlación Gráficos Gráfico de barras Histograma Diagramas de caja Diagramas de dispersión
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Inferencia Estadística y Correlación (SPSS)

Todo el día

May 24, 2021-May 28, 2021

Curso en línea
Duración: 15 horas
Objetivo El objetivo de este curso es que el participante comprenda los principios básicos de la estadística inferencial para llevar a cabo procesos inductivos, que permita determinar las propiedades y características de una población estadística. Todo esto, con el fin de que el participante pueda elaborar deducciones totales a partir de la recolección de una información numérica de una muestra.
Temario Introducción a las pruebas de hipótesis Supuestos Normalidad Igualdad de varianza Explorar Prueba T ANOVA Pruebas Post Hoc Ji Cuadrada U de MannWhitney H de KruskalWallis Pruebas de asociación y correlación Phy y V de Cramer Lambda Gamma Tau B Tau C R de Pearson Rho de Spearman Diagrama de dispersión
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“Mayor conocimiento para decisiones inteligentes”

¿Por qué nosotros?

En Experiencia Analítica contamos con expertos en el campo con más de una década realizando labores de consultoría analítica y contamos con una gran serie de profesionales acreditados en las principales herramientas de análisis estadístico y de Big Data del ámbito. Contamos con varios casos de uso, que gracias a la intervención de nuestros profesionales que pudieron comprobar cómo aumentaba sus beneficios en un periodo relativamente corto. En definitiva, Experiencia Analítica se erige como la mejor opción a la hora de realizar las labores de consultoría de análisis estadístico y de Big data.

Nuestro equipo

Julio césar flores

Analista de datos

Experiencia en análisis de datos desde hace 20 años. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler y R. Cuenta con certificaciones en las herramientas de IBM descritas.

José Eugenio López Cotera

Ingeniero en computación

Experiencia con bases de datos, sistemas distribuidos y lenguajes de programación. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics.

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Novedades

Curso: 24 a 28 de mayo Inferencia

Curso: 17 a 21 de mayo Introducción

Curso: 10 a 14 de mayo Introducción

Curso: 3 a 7 de mayo Introducción

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