El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos.

• Regresión lineal
  • Simple
  • Múltiple
  • Guardar Modelo
  • Aplicar modelo sobre nuevos datos
• Regresión logística
  • Simple
  • Múltiple
  • Guardar Modelo
  • Aplicar modelo sobre nuevos datos
• Análisis de conglomerados
  • Jerárquico
  • K Medias
  • Bietápico
• Análisis factorial
  • Factorización de ejes principales
  • Análisis de componentes principales

El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de clasificación más comunes: Limpieza de datos (atípicos y perdidos), generación de muestras de entrenamiento y validación, la generación de modelos de clasificación y la comparación de modelos..

• Regresión logística
  • Conceptos
  • Regresión logística simple
    • Ajuste del modelo
    • Curva COR
  • Regresión logística múltiple
    • Ajuste del modelo
    • Método de selección de variables
    • Guardar el modelo como PMML
• Árboles de clasificación – CHAID
  • Selección de variables
  • Crecimiento del árbol
  • Validación cruzada
  • División muestral
  • Modelo como PMML
• KNN
  • Conceptos
  • Vecinos
  • Distancias
  • Selección de características
  • División muestral
  • Ajuste del modelo
  • Modelo como PMML

Entenderá los conceptos de poda, costes de clasificación errónea, métodos de selección de variables y métodos para particionar las ramas para los diferentes árboles.

Generará árboles usando métodos de validación para evitar el sobreajuste.

• Introducción a árboles de clasificación
  • Conceptos
  • Nivel de medida de las variables
• CHAID
  • Selección de variables
  • Crecimiento del árbol
  • Costes de clasificación errónea
  • Beneficios
  • Validación cruzada
  • Validación por división muestral
• CRT
  • Árbol de clasificación
  • Selección de variables
  • Crecimiento del árbol
  • Árbol de regresión
  • Selección de variables
  • Crecimiento del árbol
• QUEST
  • Selección de variables
  • Crecimiento del árbol