Experiencia Analítica

Mayor conocimiento para decisiones inteligentes

Consultoría

Personalizada realizada por profesionales brindándole la mejor atención, disposición y experiencia.

Capacitación

Presencial o remota, emitida por los mejores expertos en el campo del análisis estadístico.

Recolección de datos

Mediante entrevistas telefónicas, entrevistas web y entrevistas personales (Off-Line).

Próximos eventos

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  • Inferencia Estadística y Correlación (SPSS)

    Todo el día
    November 9, 2020-November 13, 2020

    Curso en línea
    Duración: 15 horas
    Objetivo

    El objetivo de este curso es que el participante comprenda los principios básicos de la estadística inferencial para llevar a cabo procesos inductivos, que permita determinar las propiedades y características de una población estadística. Todo esto, con el fin de que el participante pueda elaborar deducciones totales a partir de la recolección de una información numérica de una muestra.

    Temario

    • Introducción a las pruebas de hipótesis
    • Supuestos
      • Normalidad
      • Igualdad de varianza
      • Explorar
    • Prueba T
    • ANOVA
      • Pruebas Post Hoc
    • Ji Cuadrada
    • U de MannWhitney
    • H de KruskalWallis
    • Pruebas de asociación y correlación
      • Phy y V de Cramer
      • Lambda
      • Gamma
      • Tau B
      • Tau C
      • R de Pearson
      • Rho de Spearman
      • Diagrama de dispersión
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  • Modelos de Clasificación (SPSS)

    Todo el día
    November 23, 2020-November 27, 2020

    Curso en línea
    Duración: 15 horas
    Objetivo

    El curso está orientado a que el participante lleve a cabo el proceso completo para la generación de los modelos de clasificación más comunes: Limpieza de datos (atípicos y perdidos), generación de muestras de entrenamiento y validación, la generación de modelos de clasificación y la comparación de modelos..

    Temario

    • Regresión logística
      • Conceptos
      • Regresión logística simple
        • Ajuste del modelo
        • Curva COR
      • Regresión logística múltiple
        • Ajuste del modelo
        • Método de selección de variables
        • Guardar el modelo como PMML
    • Árboles de clasificación – CHAID
      • Selección de variables
      • Crecimiento del árbol
      • Validación cruzada
      • División muestral
      • Modelo como PMML
    • KNN
      • Conceptos
      • Vecinos
      • Distancias
      • Selección de características
      • División muestral
      • Ajuste del modelo
      • Modelo como PMML
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“Mayor conocimiento para decisiones inteligentes”

¿Por qué nosotros?

En Experiencia Analítica contamos con expertos en el campo con más de una década realizando labores de consultoría analítica y contamos con una gran serie de profesionales acreditados en las principales herramientas de análisis estadístico y de Big Data del ámbito. Contamos con varios casos de uso, que gracias a la intervención de nuestros profesionales que pudieron comprobar cómo aumentaba sus beneficios en un periodo relativamente corto. En definitiva, Experiencia Analítica se erige como la mejor opción a la hora de realizar las labores de consultoría de análisis estadístico y de Big data.

Nuestro equipo

Julio césar flores

Analista de datos

Experiencia en análisis de datos desde hace 20 años. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler y R. Cuenta con certificaciones en las herramientas de IBM descritas.

José Eugenio López Cotera

Ingeniero en computación

Experiencia con bases de datos, sistemas distribuidos y lenguajes de programación. Ha trabajado con IBM SPSS Statistics.

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